Von
Tokens
bis Memristoren.
Ich beschäftige mich damit, wie aktuelle ML-Modelle funktionieren, wie man sie sinnvoll einsetzt und wie sie durch analoges In-Memory-Computing künftig mit einem Bruchteil der Energie heutiger GPUs auskommen können.
Interaktive Tools & Tutorials
BPE Visualizer
Byte Pair Encoding Schritt für Schritt: Wie aus einzelnen Zeichen das Vokabular eines Tokenizers entsteht.
Morgen␣werden␣Gewitter␣erwartet
Thunderstorms␣are␣expected␣tomorrow
Memristor Simulator
Simuliert einige Memristor-Modelle und zeigt, wie sich die Hysteresekurve mit Signal und Parametern verändert.
Publikationen
- Michael Döll, Andreas Müller, Bernd Ulmann, “Learning dynamics in memristor-based equilibrium propagation”, in International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 2026
- Michael Döll, Dominik Kühn, Vanessa Süßle, Matthew J. Burnett, Colleen T. Downs, Andreas Weinmann, Elke Hergenröther, “Automated Bioacoustic Monitoring for South African Bird Species on Unlabeled Data”, in WSCG, Int. Conf. on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, 2024
Preprints
- Bernd Ulmann, Olivier Bournez, Corey J. Maley, Zhong Sun, Grace Li Zhang, Paul Manea, Michael Döll, Frank Delvigne, Alex J. H. Fedorec, Daniel Garza, Lucas Wetzel, Sara Obergassel, Pavol Pitonak, Christopher Jung, Daniel Thuerck, Mason A. Porter, Marcelo J. Rozenberg, Frederic Bergner, Bhaskar Choubey, Manyu Zhao, Ludovico Minati, Lucas Böttcher, “Analog and hybrid computing in the 21st century”, in arXiv, 2026
- Michael Döll, Markus Döhring, Andreas Müller, “Evaluating Gender Bias in Large Language Models”, in arXiv, 2024